Word gevonden door AI die namens mensen zoekt
AI-assistenten zoeken anders dan mensen. Deze scanner meet in één run hoe leesbaar jouw site is voor AI-agents en levert een concrete roadmap. Probeer hem live.
Showcase · Agentic Search
Word gevonden door AI die namens mensen zoekt
AI-assistenten lezen geen banners — ze lezen structuur. Deze scanner meet in één run hoe leesbaar jouw site is voor AI-agents, laat een taalmodel de inhoud beoordelen en levert een roadmap die aantoonbaar werkt.
Scan je site live Hoe de scanner werkt
Onderdeel van ons website-project: heb je nog geen (moderne) site, dan bouwt de AI Agency er één — zelfde project, andere ingang.
15+
checks per scan
36 → 85+
score-sprong (case)
19
AI-agents bediend
Level 5
eigen referentiesite
Van URL naar roadmap
Vijf stappen, één rapport
01
Voer een URL in
De scanner haalt de site op zoals een AI-assistent dat doet — inclusief de bestanden die agents zoeken maar mensen nooit zien.
02
15+ checks parallel
Techniek, snelheid en AI-leesbaarheid worden tegelijk gescand: llms.txt, schema.org, robots-regels voor AI-agents, structuur en content.
03
AI leest je homepage
Een taalmodel beoordeelt de inhoud zelf: is je propositie te begrijpen voor een agent die namens een klant zoekt? Waar zitten de gaten?
04
Score + roadmap
Je krijgt een AI-vindbaarheidsscore met concrete prioriteiten: wat je als eerste fixt en wat het oplevert.
05
Van rapport naar fix
Voor de grote platformen liggen recepten klaar; via edge-workers is een site agent-ready te maken zonder de bestaande stack te verbouwen.
Techniek in detail
Gebouwd door wie het zelf draait
De nieuwe vindbaarheid
Steeds meer bezoeken komen niet van mensen maar van AI-assistenten die namens hen zoeken. Wie voor agents onleesbaar is, bestaat straks niet — dit product maakt dat meetbaar.
Meet wat agents zien
De scanner controleert precies wat een AI-agent tegenkomt: llms.txt, schema.org-data, agent-discovery-records, robots-regels voor 19 bekende AI-crawlers en de machineleesbaarheid van de content zelf.
Bewezen op een echte case
Een webshop scoorde 36. Na de aanbevolen fixes via een edge-worker — zonder één regel in het CMS te wijzigen — steeg de score naar 85+. Het rapport is het draaiboek.
Crash-bestendige backend
De scanner draait als native host-proces, bewust buiten de container-stack. Zware en async klussen (bulkscans, nieuws-crawls, rapporten) lopen via n8n-workflows ernaast.
Multi-LLM met failover
De AI-analyse loopt over een keten van providers met automatische failover en spreiding — modelagnostisch, dus ook EU-gehost of volledig lokaal inzetbaar.
Eigen site als proeftuin
De referentie-implementatie draait op onze eigen domeinen: Level 5 agent-ready, inclusief agent-discovery via DNS en een machineleesbare service-beschrijving. We verkopen wat we zelf draaien.
Gebouwd met Python / Flask (native)n8n-orkestratieSQLiteEdge-workersllms.txt · schema.orgAgent-discovery (DNS)
Zie het zelf
Weet binnen twee minuten waar je staat
Voer je URL in en zie direct je AI-vindbaarheidsscore, de gevonden gaten en de eerste fixes. De scanner draait live — geen wachtlijst.
Open agent.neuralex.nl Hulp bij de fixes?
Volledige (opgemaakte) versie: https://neuralex.nl/showcase/agent