AI-applicaties die
in productie draaien

Het probleem

Generieke chatbots kennen jouw documenten niet en vullen aan wat ze niet weten. Voor juridisch, medisch, technisch of beleidswerk is dat onbruikbaar: één verzonnen bron en het vertrouwen is weg.

Onze aanpak

• Hybride retrieval: semantisch zoeken (vectoren) gecombineerd met trefwoord (FTS) voor maximale dekking
• Reranking dat de écht relevante passages bovenaan zet
• Citatie-verificatie die controleert of het antwoord daadwerkelijk in de bron staat
• Bronkaarten: elk antwoord met klikbare verwijzing naar het origineel
• Evaluatieharnas met goldenset — hallucinatiegraad wordt gemeten, niet gehoopt

Resultaat. Antwoorden met klikbare bron in milliseconden, en een meetbaar lage hallucinatiegraad.

Het probleem

Repetitief werk vreet uren: data overtikken tussen systemen, mails sorteren, opvolging die blijft liggen. Mensen zijn te duur en te kostbaar voor werk dat een machine beter doet.

Onze aanpak

• n8n-workflows die jouw systemen aan elkaar knopen (mail, CRM, database, API)
• AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren en escaleren wanneer nodig
• Human-in-the-loop op de punten die ertoe doen — controle blijft bij jou
• Monitoring en logging zodat je altijd ziet wat er gebeurt

Resultaat. Uren terug per week, minder fouten, en processen die ook om 3 uur ’s nachts gewoon doorlopen.

Het probleem

Klassieke SEO is niet meer genoeg. Steeds vaker stellen mensen hun vraag aan ChatGPT of Gemini. Wie daar niet genoemd wordt, bestaat voor die gebruiker simpelweg niet.

Onze aanpak

• Technische SEO: snelheid, structuur, schema.org en een schone informatie-architectuur
• GEO (Generative Engine Optimization): content die AI-modellen begrijpen én citeren
• llms.txt en markdown-varianten zodat AI-agents je site betrouwbaar kunnen lezen
• Meten van je zichtbaarheid in generatieve antwoorden, niet alleen in de SERP

Resultaat. Zichtbaarheid in zoekmachines én in generatieve AI — de twee plekken waar morgen gezocht wordt.

Waar je data niet de deur uit mag, draait de hele keten lokaal: embedding, retrieval en het model zelf op hardware die jij beheert, in Nederland of de EU. Je krijgt per onderdeel een overzicht van wat waar draait: geen belofte, maar een plattegrond.

Dat is geen theoriestuk. Het eigen lab draait deels volledig on-prem, van het continu agent-geheugen tot de rechtspraak-pijplijn met gevoelige bronnen.